AIエンジニア

再生可能エネルギーの導入拡大に伴い、電力市場はますますダイナミックになっており、電力供給・需要・市場価格の変動も大きくなっています。

Q.ENEST Holdingsでは、電力市場価格データ、再生可能エネルギーの発電データ、顧客需要データ、気象データ、エネルギー資産の運用データなど、複数のデータソースを統合した包括的なデータプラットフォームを構築しています。現在、このデータ基盤を活用し、エネルギートレーディング戦略の高度化やエネルギー資産の最適運用を支援するAIを活用した意思決定システムの開発を進めています。
これらのシステム開発をさらに加速させるため、機械学習、データ分析、システム統合の知見を持つAIエンジニア（Energy & Trading Systems）を募集しています。

• AIモデルの研究・開発
  • 電力市場分析および予測のための機械学習・深層学習モデルの研究・開発
    （電力価格予測、再生可能エネルギー発電量予測、需要予測など）
  • 時系列データを対象とした機械学習アルゴリズムおよび最新AI技術の調査・適用
• AIを活用したトレーディング・最適化システムの開発
  • エネルギートレーディング戦略を支援するアルゴリズムおよび意思決定システムの設計・開発
  • 蓄電池およびその他ディスパッチ可能リソースの運用最適化アルゴリズムの開発
  • シミュレーションおよびバックテストによる戦略評価およびモデル改善
• AIシステムの実運用への統合
  • 社内データプラットフォームを活用したAIモデルの学習・評価基盤の構築
  • AIモデルの本番環境へのデプロイおよび運用
  • AIモデルの出力を業務システムやAPIへ統合し、実際の業務意思決定へ活用
• チーム連携・プロダクト開発
  • データサイエンティスト、バックエンド／フロントエンドエンジニア、プロダクトマネージャーと連携し、業務課題をAI・データ技術を活用したプロダクトとして実装

本ポジションでは、AI・電力市場・エネルギーインフラが交差する最先端領域において、データとアルゴリズムを活用した次世代エネルギーシステムの開発に携わっていただきます。再生可能エネルギーの導入拡大により、電力市場はこれまで以上に複雑かつダイナミックなものとなっており、発電・蓄電・電力取引の最適化には、AIを活用した高度な意思決定システムが不可欠になっています。

本ポジションでは、電力市場価格、再生可能エネルギー発電量、電力需要、気象データ、エネルギー資産の運用データなど、多様なデータを統合した大規模エネルギーデータプラットフォームを活用しながら、AIモデルの研究・開発から本番システムへの実装まで、エンドツーエンドでAIシステムを構築していただきます。
データとAIを活用し、電力トレーディング戦略の高度化やエネルギー資産の最適運用を実現することで、よりインテリジェントで持続可能なエネルギー社会の実現を支える次世代エネルギープラットフォームの開発に挑戦できるポジションです。

本ポジションでは、AIを活用した予測モデル、最適化アルゴリズム、エネルギートレーディングシステムといった領域において専門性を深めながら、当社のデータ基盤およびAIプラットフォームの設計・発展にも主体的に関わっていただきます。データとAIを活用したエネルギー事業の高度化を推進する中核メンバーとして、技術的な意思決定やシステムアーキテクチャの設計にも関与していただくことを期待しています。
ご本人の志向や成果に応じて、シニアAIエンジニア、AIシステムのテクニカルリード、あるいはエネルギートレーディング・最適化領域に特化したAIスペシャリストとしてキャリアを発展させることが可能です。将来的には、AI技術の研究開発から実運用システムへの展開までをリードし、次世代エネルギープラットフォームの技術戦略や開発方針に影響を与える役割を担っていただくことを期待しています。

書類選考→1次面接（WEB）→適性検査→最終面接（対面）