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Q.ENESTのメンバー
単なる技術者から 『技術×ビジネス力』を 兼ね備えた プロフェッショナルへ
なぜこの会社を選んだのか、入社の決め手を教えてください
データが切り拓く日本の電力市場への知的好奇心と、温かく挑戦を支えてくれる最高のチーム環境
日本特有の自由な電力取引市場と、データ分析・予測が不可欠なビジネスモデルに強く惹かれました。学生時代に学んだ専門知識を直接活かし、確かなビジネス価値を生み出せる環境だと確信したことが大きな理由です。
また、インターン時代から「Data＆AIソリューション部」のメンバーが温かく迎え入れ、疑問や課題にも親身に寄り添ってくれたことも決め手となりました。この協力的なカルチャーと強い帰属意識を感じられたからこそ、長期的に働き続けたいと決意できました。
入社後のギャップ
事前理解によるミスマッチゼロ
2年間のインターン勤務を経て入社したため、業務内容や密度を深く理解できており、ネガティブなギャップは一切なくスムーズに馴染むことができました。
勤務時間の柔軟さやリモートワークの活用など、ワークライフバランスを高度に保てる環境が想像以上に整っていたことは嬉しかったです。
仕事内容(1日のスケジュールイメージ)を教えてください
集中力とタスクの性質を掛け合わせた、メリハリのある高効率な1日
自身のエネルギーレベルに合わせて業務を割り当て、全体の生産性を最大化しています。
時間帯業務内容のイメージとして、午前（9:00〜12:00）は頭が最も冴えている時間帯なので、データ分析、アルゴリズム設計、モデリングなど個人で行える、高い集中力を要するタスクを行っております。次に、午後（13:00〜17:00）はコーディング（実装）やドキュメント作成など開発・テキスト作成・チーム全体での会議を行います。そして、夕方（17:00〜17:30）にチームでのデイリー進捗確認やミーティング（課題共有・翌日以降のすり合わせ）を済ませたら17:30に業務終了しています。
時間帯業務内容のイメージ
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仕事をする上で会社のバリューを意識して行っている事を教えてください
『技術革新』を自己満足で終わらせない。常に3つの視点から真のビジネス価値を追及する
私が日々の業務で最も重視しているの技術を通じた「価値の創造・提供」です。データエンジニアとして単に高度なアルゴリズムやモデルを構築するだけでなく、その技術が「会社」・「顧客」・「見込み客」という3つの視点において、真のビジネス価値に結びついているかを常に意識しています。具体的には、分析結果を事業の収益へ還元する「自社への価値創造」、データの見せ方を工夫しサービスの魅力を実感してもらう「既存顧客への価値提供」、そして技術的優位性を直感的に示して信頼を獲得する「見込み客への価値提供」です。技術を自己満足で終わらせず、一連のプロセス全体に浸透させ、本質的な価値創出に貢献することを日々の行動指針にしています。
これまで＆今後のキャリア
単なる技術者から『技術×ビジネス力』を兼ね備えたプロフェッショナルへ
データサイエンスの学術的知識に加え、インターン時代から電力市場の仕組みやビジネスロジックを主体的に学び続けてきました。その結果、単なるデータ処理にとどまらず「会社が真に必要とする分析とは何か」を突き詰められるようになり、技術力とビジネス視点を兼ね備えたプロへ成長できたと実感しています。
今後は、磨き上げた「技術スキル×ビジネス洞察力」という二つの強みを核に、現状に満足することなく知識をアップデートし続け、当社に本質的な価値をもたらし続ける存在を目指します。
